点写真1枚
新宿区の路地 2025年撮影
両側に木造の店舗・住居が立ち並ぶ狭い市街地の路地。左の路側帯は約1.5m、駐輪バイク2台が路側帯を占有している。
東京の街路写真 1,914,490枚を、AIが読みました
地図にない街の様子を、
言葉で探せる。
歩道の幅、看板、植え込み、建物の古さ。市民が撮った東京の街路写真を、AIが1枚ずつ言葉にしました。地図やオープンデータには載っていない「実際の様子」を、場所と言葉で引けます。
- 登録・APIキー不要
- AIエージェントから使える(MCP)
- 言葉は CC BY 4.0(回答・アプリに表示不要)
1,914,490言葉にした街路写真
8,297文章で読める通り・町丁目
3,618写真で確かめた経年変化
2014–2026撮影年(全体の99.8%)
東京都全域(23区は複数年、多摩・島しょは最新年中心)・release 2026-09-13-r1
Use it three ways
画面で、APIで、
AIエージェントから。
どれも同じ公開データで動いています。登録もAPIキーも要りません。
02APIで引く
座標を渡すと、近くの写真の読み取りが返ります。REST と OpenAPI。
curl "https://michiyomi.dev/v1/scenes/nearby?lat=35.6717&lon=139.7647&radius_m=150"
// 返ってくるもの(抜粋)
{ "capture_year": 2019, "ward": "中央区",
"summary": "歩道: 左=あり(分離歩道,5m), 右=あり(分離歩道,4m), 点字ブロックあり …" }
Four scales
1枚の写真から、
通り、町、年月まで。
同じ写真の読み取りを、4つの縮尺にまとめています。銀座・新宿などの実例を、本番のAPIからそのまま取ってきました。どれも1つの地図の上で見られ、もとの写真まで遡れます。
線通りのカルテ
晴海通り(中央区)
区全体より幅の広い複数車線の車道が北西へ延び、両側に高層のオフィスビルやマンションが並ぶ通り。
面町丁目のカルテ
銀座四丁目(中央区)
ガラス張りの高層オフィスビルと商業ビルが広い幹線沿いに連なり、ブランドの看板と幅の広い歩道が続く町。
時間経年変化
中央区の交差点
交差点の中から先の車線へ、青い矢印状の表示が新たに続くようになった。手前の横断歩道の白線には剥がれが出ている。
Built to be checked
AIの読み取りを、
確かめられる形で。
AIは読み違えます。だから、誰が・いつ・何を根拠に書いたかを全部残し、確かさの度合いも一緒に返します。
すべてに名札
撮影年、読んだAIの世代、データの版が全件に付いています。画像IDから元の写真まで遡れます。
推定は推定と書く
幅や車線数は、確度つきの推定です。「なし」「不明」「画角外で不明」を区別し、写っていないことは書きません。
安定度を測った
同じ写真を2回読ませて、答えが一致した割合(36,479枚)。
- 撮影条件95%超
- 道路の種別85–90%
- 歩道の有無75%
- 幅員の完全一致57%
崩れなかった変化だけ
年違いの写真から見つけた変化は、別のAIセッションが反証を試み、崩れなかった 3,618件だけを載せています。
Open
API も、データも、
モデルも、開いています。
市民が撮って公開した写真が素材です。読み取った結果も、読むためのモデルも、同じように誰でも使えるようにしています。
登録不要・read-only
API と MCP
座標・通り・町丁目・経年変化を引けるREST APIと、AIエージェント向けのMCPサーバー。
ドキュメントを開く → CC BY 4.0データセット
公開スナップショットを Parquet で一括配布。研究・分析にそのまま使えます(APIとは更新時点が異なることがあります)。
Hugging Face ↗ CC BY 4.0・PLATEAU3D都市モデルに結んだデータ
PLATEAU の建物・道路など72.7万件の地物に、街路の記述を地物IDで結んだ表。手元の CityGML に書き込むツールつき。
しくみとデータ → Apache-2.0・実験版街路写真1枚を、見えたものと推し量ったことに分けて書く、みちよみ専用の言語化モデル。GPU 1枚(RTX 5090)で1枚あたり中央値27.5秒。
観測解釈モデルを見る ↗このサイトの公開データは本番の手順で言語化したものです。OddEye は、より豊かな観測(13項目)を書く次の手順のためのモデルで、公開データの作り方はまだ変えていません。
News
お知らせ
- 東京都の3D都市モデル(PLATEAU)の建物・道に、街路写真から読んだ言葉を書き込んだ「言葉がつくる街」を公開しました。街を選んで見て回れ、建物や道を押すと写真と記述が出ます。
- 東京都の3D都市モデル(PLATEAU)の建物・道路など72.7万件に、みちよみの記述を結んだデータを公開しました(CC BY 4.0、手元の PLATEAU に書き込むツールつき)。
- データの条件を改めました。言葉(観測データ)は CC BY 4.0 で、AIの回答やアプリに出典の表示は要りません。
- 街路写真を読む言語化モデル「OddEye(オッドアイ)0.1」を公開しました(実験版・Apache-2.0)。
- お問い合わせ・掲載の削除依頼の窓口(contact@michiyomi.dev)を開設しました。
- PLATEAU Hack Challenge 2026 in TOKYO で、みちよみ×LOOVIC「言葉がつくる街」がグランプリとオーディエンス賞をいただきました。