Mapillary メタ
補正後位置を優先しながら、GPS生座標も保持。撮影時刻、方位、sequence、画像品質まで追跡できます。
How it works
「AIの説明」だけに
しない。
観測された事実、決定論的に計算した特徴、モデルによる解釈を混ぜずに配信。撮影年と生成世代をすべての結果に添え、データが無い場所は正直に0件と返します。
決定論的な機械層
進行・視線方向、絶対方位の物体、緑量、色特徴。VLMとは別の名前空間で再利用できます。
VLM 視覚所見
画像に写った物理状態を構造化。releasedとexperimentalを分け、実験世代を黙って混ぜません。
Live explorer
実際の街を読む。
緯度・経度を入力すると、まず被覆を確認し、近傍のreleasedシーンを取得します。各所見は撮影年時点の状態です。
座標を送信すると、
本番APIのレスポンスをここに表示します。
本番APIのレスポンスをここに表示します。
For developers
RESTでも、
MCPでも。
認証不要のread-only API。品質ポリシー、ライセンス、request IDを共通契約として返します。APIの自己記述JSONは /v1 にあります。
GET
GET
GET
GET
/v1/meta件数、機械層の充足率、公開世代を確認
/v1/scenes/nearby座標周辺の街路所見を実距離順で取得
/v1/coverage答える前にデータ量と撮影年を申告
/v1/changes/nearby異なる年の画像から裁定済み変化を取得
Model Context Protocol
AIから、街へ接続。
5つのツールを提供するstateless MCPサーバーです。RESTと同じreleased／experimentalポリシーを使います。
https://michiyomi.dev/mcp